Morfometría basada en voxeles o VBM
La morfometría basada en voxeles (VBM, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de imágenes de resonancia magnética (MRI) que permite analizar la estructura cerebral a nivel de voxel, que es la unidad más pequeña de una imagen de MRI. La VBM implica la comparación de la densidad o volumen de materia gris o blanca entre grupos de sujetos o entre diferentes estados patológicos.
El proceso VBM comienza con la segmentación de las imágenes de MRI de cada sujeto en materia gris, materia blanca y líquido cefalorraquídeo. Luego, se realiza una normalización espacial de las imágenes a un espacio estándar, para permitir la comparación entre diferentes sujetos o grupos. La normalización también incluye la suavización de las imágenes para reducir el ruido y las variaciones de intensidad.
Una vez que las imágenes han sido normalizadas y suavizadas, se utiliza un modelo estadístico para comparar la densidad o volumen de materia gris o blanca entre diferentes grupos de sujetos o entre diferentes condiciones. El resultado es un mapa de diferencias en densidad o volumen que muestra las regiones cerebrales que son significativamente diferentes entre los grupos o condiciones.
Etapas del procesamiento en VBM
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Adquisición de imágenes de resonancia magnética estructural (MRI): Las imágenes deben ser de alta calidad y estar en el formato DICOM o NIFTI.
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Preprocesamiento de las imágenes: Esto incluye la corrección de la intensidad de campo, la corrección del sesgo de intensidad, la eliminación de ruido y la eliminación de artefactos.
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Segmentación de la materia gris, blanca y líquido cefalorraquídeo: La segmentación debe ser precisa y debe tener en cuenta la variabilidad individual y las diferencias en la calidad de la imagen.
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Normalización espacial: Las imágenes se deben normalizar a un espacio estándar o un espacio creado para el estudio propio, lo que permite la comparación entre diferentes sujetos o grupos.
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Suavizado de las imágenes: Las imágenes normalizadas se suavizan para reducir el ruido y las variaciones de intensidad.
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Creación de un modelo estadístico: Se crea un modelo estadístico para comparar la densidad o volumen de materia gris o blanca entre diferentes grupos de sujetos o entre diferentes condiciones.
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Realizar un análisis estadístico: Se realiza un análisis estadístico para identificar las regiones cerebrales que son significativamente diferentes entre los grupos o condiciones.
Toolbox para VBM
El toolbox de CAT12 (Computational Anatomy Toolbox 12) es una extensión del software SPM (Statistical Parametric Mapping) utilizado para el análisis de imágenes cerebrales estructurales, específicamente en VBM (Voxel-Based Morphometry). CAT12 ha sido desarrollado para manejar de manera más eficiente y precisa la segmentación, normalización y análisis estadístico de imágenes de resonancia magnética estructural.
Videotutorial sobre el uso de CAT12
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